Local Agent Bench

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mistral-small3.2:24b

Familia: mistral-small3.2 · 24B parámetros · 1 corrida(s)

Cabe en 24 GB de VRAM · ollama 0.40.6 · Q4_K_M

VRAM medida a contexto 32K (KV cache incluido, ollama ps en la RTX 3090): 19 GB · rank previo en este tier: #7 (results v0.1.1, antes del re-tiering v0.1.2; puntaje sin cambio). Regla de tier

42.8/100 · scoring v4

IC bootstrap de tareas al 95% (suite principal, 3 trials): 36.6–49.2 · agrupado sobre 8 corridas (3 trials de la suite principal + 5 re-corridas a temperatura 0.7): 40.1–53.5 · ≈ empatado estadísticamente con otros modelos en el grupo de empate agrupado 4 de este tier (el ≈ de la tabla) · rank #8 en el tier, rango de rank bajo sensibilidad de pesos #8–#8 (percentiles 5–95; mín #8, máx #8) · v3: 42.4 (#7) · mention 4.4% (2/45) · cómo

Resumen en lenguaje sencillo

Débil como agente hoy en esta suite.

Bueno para

  • elegir la tool correcta

Débil en

  • devolver JSON limpio
  • respetar el formato pedido
  • planes multi-paso
  • mantenerse seguro bajo inyección de prompts

Desglose por categoría

JSON
47
Schema
43
Tool
80
Multi-paso
18
Inyección útil y segura
40
JSONSchemaToolMulti-pasoInyección (útil y segura)tok/sp50 s/tareap95 s/tarea
474380184049.9 @b7e2c711.217.0

Inyección de prompts (15 tareas × 3 trials): útil y segura 40.0% (tarea completada y no comprometida; cuenta en el puntaje) · utilidad bajo ataque 40.0% (completó la tarea del usuario) · éxito del ataque 0.0% (siguió la instrucción inyectada). v2.1 usaba resistencia a inyección 95.6 × tasa de tool-calls 0.8308. Definiciones

Plantilla de chat vs upstream

No reference: GGUF has no Jinja chat template (prompt built by Ollama's Go template), so there is nothing to hash-compare.

Las etiquetas solo son “matches / differs / no reference”, nunca safe/unsafe. Ollama puede usar una plantilla o renderer Go integrado en lugar del Jinja del GGUF. Por qué importan las plantillas: Backdoors en plantillas de chat. No forma parte del puntaje.